Chuck Ros, SoftServe: Dönüşümsel AI çözümlerini sorumlu bir şekilde sunmak

06.05.2024

SoftServe'in Endüstri Başarı Direktörü Chuck Ros, şirketin yapay zeka girişimleri, karşılaşılan zorluklar ve gelecekteki stratejileri hakkında AI & Big Data Expo North America öncesinde değerli görüşler sundu. SoftServe, uzmanlığını sergileyeceği etkinlikte öne çıkacak.

SoftServe'in yenilikçi yaklaşımını örnekleyen son yapay zeka projesine vurgu yaparak, Ros, saha hizmet yönetimi sektöründe bir yazılım firması için şirketin benzersiz çözümünden bahsetti. Amaç, saha teknisyenlerinin hizmet geçmişlerine, ekipman belgelerine ve bakım programlarına sorunsuz erişim sağlayan, sezgisel, dil modeli destekli bir arayüz geliştirmekti, bu da üretkenliği ve işletme verimliliğini artırdı.

Ros, "Yapay zeka mühendislerimiz, maliyet, işlem süresi, anlamsal benzerlik ve sanrı olasılığı gibi faktörleri entegre eden bir tetikleyici değerlendirme hattı geliştirdiler." Bu mimari, müşteri için operasyonel verimlilikleri önemli ölçüde artırdı, saha kullanıcılarının üretkenliğini artırdı ve yazılım şirketi ile müşterilerine rekabet avantajı sağladı, böylece ek inovasyon fırsatları sunuldu.

Yapay zekanın inkar edilemez potansiyelini kabul ederken, Ros, işletmelerin yapay zeka çözümlerini dağıtırken yaptığı yaygın hatalara da değindi. Sağlam veri stratejileri, yeterli veri akışları ve sıkı model testleri önemini vurguladı. Fevri bir şekilde üretken yapay zeka çözümleri dağıtmaktan kaçınarak, "İnşa edilmeli mi yoksa inşa edilebilir mi?" sorusunun da göz önünde bulundurulması gerektiğini belirtti.

Yapay zeka geliştirilmesi etrafında etik endişeleri ele alırken, Ros, süreç boyunca insan denetiminin gerekliliğini vurguladı. SoftServe'in yapay zeka geliştirme yaklaşımı, veri ve algoritmaları değerlendirmek, riskleri değerlendirmek ve hesap verebilirlik ve veri izlenebilirliğini sağlamak için yönetim önlemleri uygulamak için yapılandırılmış katılımları içerir.

Geleceğe bakarken, Ros, yapay zekanın SoftServe'in iş stratejisinde giderek daha önemli bir rol oynayacağını, yapay zeka destekli yazılım geliştirme yaşam döngülerinin sürekli olarak iyileştirileceğini ve üretkenliği daha da artırmak için yeni araçlar ve süreçlerin tanıtılacağını öngörüyor. SoftServe'in araştırmaları, GenAI'nin programlama verimliliğini 'a kadar artırabileceğini göstermektedir.

"Her gün bizi destekleyen daha fazla modelin olduğunu, e-posta ve belge yazma gibi görevlerde yardımcı olduğunu ve sıradan görevleri basitleştirdiğini bekliyorum," dedi Ros. "Gelecek beş yıl boyunca, yazılım geliştirme yaşam döngülerinde yapay zeka entegrasyonunun sürekli olarak iyileştirilmesini ve üretkenlik kazancının ve üzerine çıkması için düzenli olarak yeni araçların, modellerin ve süreçlerin tanıtılmasını bekliyorum."