Stephen Wolfram, AI ile ilgili büyük sorular üzerinde çalışan filozoflara ihtiyacımız olduğunu düşünüyor

26.08.2024

 

Matematikçi ve bilim insanı Stephen Wolfram, Oxford Üniversitesi'nde felsefe profesörü olan bir anneden gelen bir ailede büyüdü. Bu erken felsefi etkileşim, başlangıçta konudan uzak durmasına neden oldu. Ancak, yaşlandıkça ve belki de daha bilge hale geldikçe, Wolfram derin felsefi düşüncenin değerini takdir etmeye başladı. Şimdi, bu düzeyde felsefi titizliği yapay zeka (AI) araştırmalarına uygulamayı ve AI teknolojisi geliştikçe ortaya çıkan karmaşık sorunları daha iyi anlamamıza yardımcı olmayı amaçlıyor.

Wolfram, bir çocuk dehası olarak kabul ediliyordu; 15 yaşında ilk bilimsel makalesini yayımladı ve 20 yaşında Caltech'ten doktora derecesi aldı. Geniş çaplı çalışmaları bilim, matematik ve hesaplamayı kapsıyor. Mathematica, Wolfram Alpha ve Wolfram Language'ın yaratıcısıdır; bu, güçlü bir hesaplama programlama dilidir.

“Temel bilimin yanı sıra, hayatımın ana çalışması, hem insanlar hem de bilgisayarlar için yararlı bir şekilde fikirleri ifade etme amacı taşıyan Wolfram Language’ı geliştirmektir,” dedi Wolfram TechCrunch’a.

Geliştiriciler ve araştırmacılar bilgisayarlar ve insanlar arasındaki etkileşimi daha derinlemesine inceledikçe, Wolfram bu keşfin daha çok felsefi bir çaba haline geldiğini ve böyle bir teknolojinin insanlık üzerindeki etkileri hakkında derin düşünmeyi içerdiğini belirtiyor—bu da klasik felsefe ile yakından ilişkilidir.

“Gerçek soru neyi düşündüğünüzdür ve bu, genellikle STEM alanlarından daha çok geleneksel felsefede araştırılan farklı bir tür sorudur,” diye açıkladı.

Örneğin, AI'da etik koruyucuları nasıl uygulayacağınızı düşünürken, bunlar temelde felsefi sorulardır. “Teknolojide, AI’nın ‘doğru şeyi yapması’ gerektiğini öne sürenler, ‘doğru şey nedir?’ sorusunu gündeme getirir. Ahlaki seçimleri belirlemek ise özünde felsefi bir zorluktur,” dedi.

Wolfram, AI'yi dünyaya sunan şirketlerle bu konuları yeterince dikkate almadan yapılan “rahatsız edici tartışmalara” sahip olduğunu belirtti. “Bu konular hakkında bir Sokratik tartışmaya girdiğinizde, bu konular hakkında ne kadar az net düşünce olduğunu görürsünüz. Tüm cevaplara sahip değilim—bu zorluk—ancak bu felsefi soruların bugün ne kadar önemli olduğunu vurguluyor,” diye ekledi.

Bilim insanlarının genellikle felsefi düşünme konusunda zorlandığını belirtti. “Bilim insanlarının radikal yeni fikirlerle karşılaştıklarında genellikle kafalarının karıştığını çünkü bilimin genellikle kademeli olarak ilerlediğini ve büyük düşünme değişimlerine alışkın olmadığını fark ettim,” dedi.

Felsefenin ana rolü büyük varoluşsal soruları ele almaksa, Wolfram, AI'nin artan etkisi nedeniyle felsefede bir altın çağın başladığını düşünüyor ve AI'nin birçok temel soruyu gündeme getirdiğini belirtiyor.

“Filozofların genellikle farklı paradigmalar hakkında düşünürken daha esnek olduklarını buluyorum,” diye ekledi.

Savannah, Georgia'daki Ralston College'de bir grup yüksek lisans felsefe öğrencisiyle yaptığı bir tartışmada, liberal sanatlar, felsefe ve teknoloji arasındaki kesişimi araştırdı. Ayrıca, Batı felsefesinin köklerine geri dönmek amacıyla Platon’un “Devlet”ini yeniden okuduğunu belirtti.

“Eğer AI'lar dünyayı yönetecekse, bunu nasıl yapmamızı ve bu süreci nasıl düşündüğümüzü anlamak, Platon'un ele aldığı temel sorulara modern bir uzantıdır,” diye öğrencilerle paylaştı.

Ralston programında veri bilimi alanında çalışmış ve Wolfram’ın Yaz Okulu'na katılmış olan öğrenci Rumi Allbert, Wolfram’ın felsefi ilgilerinden etkilenmişti.

“Dr. Wolfram gibi birinin felsefeye ve insani yaklaşıma bu kadar ilgi göstermesi çok ilginç. Bu, onun kendi alanında geliştikçe felsefi sorulara daha fazla yöneldiğini gösteriyor,” dedi Allbert.

Yarım yüzyıldan fazla bir süredir bilgisayar biliminin ön saflarında yer alan Wolfram, felsefe ve teknoloji arasındaki bağlantıları şimdi fark ediyor. Bu, AI ile ilgili soruları sadece teknik veya matematiksel bir problem olarak değil, daha geniş bir perspektiften ele alma zamanının geldiğini ve filozofları bu tartışmalara dahil etmenin önemli bir adım olabileceğini gösteriyor olabilir.

tr_TRTurkish